Veesion vient de lever 38 millions d’euros.
Une opération qui confirme l’accélération de la vidéosurveillance intelligente en France et à l’international.

Mais au-delà du chiffre, cette levée raconte l’évolution rapide d’un marché à l’intersection de plusieurs tendances : IA, sécurité, SaaS, hardware, enjeux éthiques et conquête internationale.
 

Une levée qui valide un marché : IA + sécurité

Veesion développe une solution d’analyse vidéo capable de détecter les comportements suspects en magasin grâce à l’intelligence artificielle. C’est du deep learning appliqué à la sécurité dans la grande distribution, un secteur en demande croissante de solutions automatisées :

- Réduction des pertes (vols)

- Amélioration de la sécurité sans dépendre uniquement du facteur humain

- Traçabilité renforcée

En levant 38 M€, la start-up envoie un signal fort : le marché de l’IA appliquée à la vidéosurveillance est désormais mûr pour accueillir des acteurs en forte croissance, capables de scaler rapidement à l’international.
 

Enjeux techniques et scalabilité : SaaS, hardware, edge AI 

Le modèle de Veesion est hybride : entre software (analyse vidéo en SaaS) et hardware (installation et connectique dans les magasins). Ce mix pose des défis bien connus des start-ups B2B deeptech :

- Intégration avec les systèmes existants (caméras, réseaux)

- Fiabilité et robustesse des algorithmes en conditions réelles

- Déploiement rapide à grande échelle, souvent dans des contextes hétérogènes

Ce type de solution oblige à maîtriser la chaîne complète : de la R&D en IA jusqu’à l’installation terrain. Le tout en gardant un modèle économique récurrent et scalable. Une équation complexe, mais extrêmement différenciante lorsqu’elle est bien exécutée.

L’éthique, un passage obligé

L’IA dans la surveillance pose inévitablement des questions éthiques. Même si Veesion ne fait pas de reconnaissance faciale, le simple fait d’analyser les comportements humains en temps réel soulève :

- Des interrogations sur la vie privée

- Des risques de biais dans les algorithmes

- Une méfiance légitime du grand public

La clé : la transparence. Les start-ups du secteur doivent anticiper ces critiques en intégrant dès le départ des garde-fous éthiques et juridiques. C’est aussi un levier de différenciation à l’export, notamment en Europe, où la réglementation (RGPD, AI Act) devient un standard global.

L’international comme levier de croissance

Veesion est déjà présente dans plus de 30 pays. Sa levée vise à accélérer cette expansion, en particulier aux États-Unis et en Amérique Latine. Pourquoi c’est pertinent :

- Le besoin est global (retail, sécurité)

- Les marchés anglo-saxons sont plus matures et ouverts à l’adoption rapide de nouvelles technologies

- L’export dilue les risques réglementaires et ouvre la voie à des valorisations plus ambitieuses

Mais l’international exige des moyens : adaptation produit, support local, recrutement multiculturel, stratégie de distribution. C’est souvent le principal usage des fonds levés dans ce type de scale-up.

En quoi cette levée inspire les start-ups B2B tech

Start-up SaaS, hardware ou IA, voici les enseignements à retenir :

- Spécialise toi sur une douleur métier claire. Veesion ne vend pas de l’IA, elle vend la réduction des vols en magasin.

- Investis dans l’industrialisation. Le passage de la preuve de concept au déploiement en série est ce qui attire les investisseurs aujourd’hui.

- Construis une vision internationale dès le départ. Même avec un marché domestique fort, ce sont les ambitions globales qui déclenchent les tours de table significatifs.

- Soigne la conformité et la légitimité éthique. Cela devient un prérequis, pas un bonus.

- Adopte une approche "full stack". Maîtriser toute la chaîne de valeur est contraignant, mais c’est aussi ce qui crée une barrière à l’entrée forte.

En résumé

La levée de 38 M€ de Veesion illustre parfaitement les dynamiques du secteur IA + sécurité :

- Un marché en croissance rapide, structuré autour de la donnée, de la détection comportementale et des enjeux de sûreté

- Des défis techniques importants pour assurer la fiabilité et la scalabilité

- Une nécessité d’anticiper les exigences éthiques et réglementaires

- Une stratégie d’export indispensable pour capter la valeur

Pour les start-ups B2B tech, c’est un cas d’école à suivre de près.